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El pasado 28 de marzo, Juan Porta presentó su defensa de trabajo especial de la Licenciatura en Física, de la Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación de la Universidad Nacional de Córdoba; bajo la temática “Uso de redes neuronales en el procesamiento de imágenes odontológicas”.
En la investigación se aborda el problema de la detección de puntos característicos en imágenes médicas bidimensionales obtenidas mediante técnicas de rayos X, para lo cual se hace uso de aprendizaje automático basado en redes neuronales artificiales.
En particular, se aborda el problema de identificación de puntos característicos en imágenes cefalométricas de uso odontológico, no solo por su alto valor profesional, sino sobre todo porque este problema representa un gran desafío para el uso de inteligencia artificial en el reemplazo de expertos humanos. Se introduce una arquitectura novedosa, no utilizada anteriormente en la literatura, la cual combina el uso de redes neuronales convolucionadas profundas, núcleos convolucionales de diferentes tamaños (capas inception) y una arquitectura de tipo autoencoder para asociar a una imagen de entrada un mapa de probabilidades sobre la misma.
Asimismo, el trabajo utiliza diferentes redes y realiza un estudio comparativo, llegando a mostrar que estas redes introducidas tienen un excelente desempeño a la hora de identificar puntos característicos, superando las que se conocen en la bibliografía.
Los modelos obtenidos mostraron una gran precisión en detección de posiciones de landmarks, superando hasta en más de 7 puntos porcentuales los desempeños de los mejores modelos presentados en la literatura.
El trabajo fue dirigido por Francisco Tamarit y Jorge Sánchez.
El Nodo de Colaboración Científico-Industrial para la investigación y desarrollo de Inteligencia Artificial es una iniciativa para construir conocimiento en Ciencia de Datos y desarrollar soluciones innovadoras basadas en Inteligencia Artificial. Este espacio de trabajo para la Vinculación e Innovación Tecnológica, entre la Industria TIC, y el entorno académico y productivo, tiene como objetivo aunar esfuerzos para dinamizar el desarrollo de la industria del software en Córdoba.
El NODO es gestionado conjuntamente por el Córdoba Technology Cluster, la Facultad de Matemáticas, Física y Computación (FAMAF), el Centro de Alto Desempeño (CCAD), ambas entidades pertenecientes a la Universidad Nacional de Córdoba; y el Ministerio de Ciencia y Tecnología de Córdoba.
02. ¿Cómo surge el NODO?
El “El Nodo de Colaboración Científico-Industrial para la investigación y desarrollo de la Inteligencia Artificial” fue presentado en diciembre de 2017. En mayo de 2018 el Córdoba Technology Cluster y la Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación (FAMAF) de la UNC formalizaron su creación a partir de la suscripción de un convenio. En 2021 , el Ministerio de Ciencia y Tecnología de Córdoba se incorpora a esta iniciativa.
El NODO formalizó el dictado de la “Diplomatura en Ciencia de Datos Aprendizaje Automático y sus aplicaciones entre la Industria y la Academia”; prevé el trabajo conjunto entre ambas instituciones para la ejecución de proyectos de Inteligencia Artificial a partir de la puesta en marcha de una Supercomputadora; y dinamiza los vínculos entre el sector científico y el sector productivo a partir de la Vinculación Tecnológica, para trabajar colaborativamente sobre demandas y necesidades de la industria del software.
01. ¿Qué es NODO?
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info@nodoaicba.org